Piotroski F-Score Methodik
Die Piotroski-F-Score Methodik dient als Ergänzung der Value Investing Strategie. Backtestanalysen der verfügbaren Finanzoo.de Daten ergaben unter Verwendung des Piotroski-F-Scores eine durchschnittliche Verbesserung der Jahresperformance um ca. 2% über einen Zeitraum von 20 Jahren. Der Piotroski Score vermeidet sogenannte „Value Traps“. Somit kann er als Absicherung des Finanzoo FScores betrachtet werden.
Berechnung & Bewertung
Die einzelnen Kriterien des Pitroski-F-Scores lassen sich in die Bereiche Profitabilität, Liquidität und operative Effizienz einteilen. Dabei finden im einzelnen folgende Kennzahlen Berücksichtigung:
Profitabilität:
1. Jahresüberschuss vor Sondereffekten > 0
2. Operativer Cash-Flow > 0
3. Return on Assets > Vorjahr
4. Operativer Cash-Flow > Jahresüberschuss vor Sondereffekten
Verschuldung, Liquidität, Finanzierung:
5. Verschuldungsgrad < Vorjahr
6. Liquidität 3. Grades >Vorjahr
7. Anzahl ausstehender Aktien ist nicht höher als im Vorjahr
Operative Effizienz:
8. Rohmarge > Vorjahr
9. Kapitalumschlag > Vorjahr
Der Piotroski-F-Score bildet sich dann aus der Summe dieser 9 Einzelbewertungen. Wobei jeweils 1 Punkt für die Erfüllung eines Kriteriums verteilt wird. Er kann also einen Wert zwischen 0 und 9 annehmen. 8 oder 9 Punkte gelten als sehr gut (Kauf), 0 und 1 Punkt als sehr schlecht (Verkauf). Finanzoo addiert bzw. subtrahiert die Ergebnisse wie folgt:
0 => -50 FScore Punkte
1 => -40 FScore Punkte
2 => -30 FScore Punkte
3 => -20 FScore Punkte
4 => 0 FScore Punkte
5 => +5 FScore Punkte
6 => +10 FScore Punkte
7 => +15 FScore Punkte
8 => +20 FScore Punkte
9 => +25 FScore Punkte
Verwendung des Piotroski-F-Score in Verbindung mit dem Finanzoo F Score:
Finanzoo.de berechnet den FScore weiterhin wie bisher auf Grundlage der folgenden Kriterien:
- Profitabilität
- Kurs-Free-Cash-Flow-Verhältnis
- Eigenkapitalquote
- Kurs-Gewinn-Verhältnis
- Kurs-Buchwert-Verhältnis
- Dividende
Die maximal erreichbare Punktzahl ist 100.
Die jeweils von einem Unternehmen erreichte Punktzahl wird dann am Ende der Berechnung noch um den Piotroski-F-Score korrigiert.
Beispiel: IBM auf Grundlage der verfügbaren Daten vom 09. Januar 2021.